Toma de decisiones con IAG

Aprende a usar la IA generativa en la empresa con pensamiento crítico y criterio estratégico. En solo 8 lecciones muy prácticas descubrirás cómo tomar mejores decisiones, detectar sesgos, hacer mejores preguntas y usar la IAG como apoyo para analizar escenarios reales sin perder el juicio humano.

Descripción del curso:

Este módulo práctico de 8 lecciones te enseña cómo aplicar pensamiento crítico al usar IA generativa en entornos empresariales y procesos de toma de decisiones. Aprenderás a interactuar con herramientas de IAG de forma estratégica, evitando tanto la desconfianza absoluta como la dependencia ciega de sus respuestas.

A través de ejemplos reales y ejercicios aplicados a negocio, descubrirás cómo evaluar recomendaciones generadas por IA, detectar sesgos, cuestionar suposiciones, validar información y construir conclusiones más sólidas. Además, trabajarás con el marco PIQPACC, una metodología práctica para analizar decisiones con mayor claridad y rigor.

Un programa pensado para profesionales y equipos que quieren aprovechar el potencial de la IA generativa sin renunciar al pensamiento crítico, el criterio propio y la capacidad de liderazgo en la toma de decisiones.

Experto: María Cano
Lecciones: 8
Duración: 25 min.
Idioma: Español
Qué aprenderás:

 

  • Aplicar pensamiento crítico al usar IA generativa en decisiones empresariales reales.
  • Detectar sesgos, errores y supuestos ocultos en respuestas generadas por IA.
  • Formular mejores prompts y preguntas estratégicas para obtener análisis más útiles.
  • Utilizar el marco práctico PIQPACC para evaluar decisiones de forma estructurada.
  • Contrastar información, validar fuentes y revisar conclusiones con criterio profesional.

 

Lecciones del curso
1. IAG I: Evalúa el pensamiento crítico de la IAG
2. IAG II: Pensamiento crítico para usar IAG en la toma de decisiones
3. IAG III: El marco PIQPACC
4. IAG IV: Los límites del propósito al investigar con IAG
5. IAG V: El arte de preguntar con IAG
6. IAG VI: Las suposiciones
7. IAG VII: Análisis de suposicions
8. IAG VIII: Revisa tus conclusiones con IAG
María Cano

María Cano es content and partnership manager en Videocation, filósofa de la ciencia y docente en ética de la IA en diferentes instituciones. Es especialista en contenidos formativos desde hace más de 10 años y desde hace 4, lo compagina con la divulgación de pensamiento e intersección del conocimiento desde la filosofía de la ciencia. Después de pasar por diferentes instituciones académicas, fundó “Laboratorio Intersección”, un espacio de pensamiento transversal.